Конференция по развитию технологий искусственного интеллекта в нефтяной и химической промышленности Китая

« Это путь от прошлого к будущему, от цифровых карт, GPS до автономного вождения, как процесс от цифровизации до искусственного интеллекта... » 18 апреля, на конференции по развитию технологий искусственного интеллекта в нефтяной и химической промышленности Китая 2023 года, организованной отделением искусственного интеллекта Китайской ассоциации по применению нефтяной и химической автоматизации и организованной Чанцинским нефтяным месторождением, Лю Юньлун, директор Китайского креативного завода Schlumbei Technology Services (Beijing) Ltd. ярко объяснил расстояние между цифровым и искусственным интеллектом.

Переход от цифровых технологий к интеллектуальным - это многообразный путь. « Модель данных заменяет моделирование газовой залежи » « Построение цифровой двойниковой нефтегазовой залежи » « сверточная нейронная сеть»... Новые технологии и новые термины « на высоте » головокружительны; Это также тернистый путь, искусственный интеллект имеет мало случаев посадки, сложные бизнес - сценарии, управление данными, дизайн верхнего уровня многочисленных проблем нельзя игнорировать. После оцифровки, развитие искусственного интеллекта нефти и газа « дорожные условия», как и куда приведет?

Следующая остановка...

Вперед Новый трек искусственного интеллекта

В качестве важного технологического двигателя искусственный интеллект стал новым центром международной конкуренции и ведущей стратегической технологией будущего, что является единственным способом для традиционных нефтегазовых компаний продвигать реформу всей цепочки нефтегазовой промышленности.

« Большие данные, а также новые разработки и приложения в области информационных технологий, таких как искусственный интеллект, Интернет вещей и облачные вычисления, постепенно созревают, особенно практическое применение таких технологий, как интеллектуальная интерпретация физической разведки и кароттажа на основе искусственного интеллекта, описание интеллектуальных залежей нефти, цифровое двойное бурение, интеллектуальное разрушение и т.д., полностью разрушит традиционный режим работы», - сказал Чэнь Минхай, президент Китайской ассоциации по применению нефтяной и химической автоматизации.

На волне новых энергетических изменений искусственный интеллект открывает беспрецедентные возможности для нефтегазовой отрасли. В « некоторых мнениях Государственного энергетического управления по ускорению интеллектуального развития цифровых энергетических технологий» отмечается, что интеграция и развитие энергетической промышленности и цифровых технологий являются важными двигателями для содействия модернизации базы энергетической промышленности Китая и модернизации промышленной цепочки в новую эпоху, являются эффективными мерами по реализации новой стратегии энергетической безопасности « четырех революций и одного сотрудничества» и созданию новой энергетической системы, что имеет большое значение для повышения основной конкурентоспособности энергетической промышленности и содействия высококачественному развитию энергетики.

По словам главного геолога Чанцинского нефтяного месторождения Ли Сонцюань, макет искусственного интеллекта в нефтегазовой промышленности будет широко углубляться во всю промышленную цепочку, благодаря анализу данных и моделированию прогнозирования, эффективность разведки и разработки будет значительно улучшена; Благодаря интеллектуальному мониторингу и контролю раннего предупреждения, эффективность и уровень безопасности производства нефти и газа будут постоянно улучшаться. В то же время технология искусственного интеллекта также будет играть вспомогательную роль в принятии решений на рынке, предоставляя возможности для развития нефтегазовых предприятий с разных точек зрения.

Кроме того, технологии искусственного интеллекта также имеют большие возможности для содействия достижению цели « двойного углерода». По мнению Рафаэля Бекшентаева, менеджера по работе с клиентами Slumberger Digital & Integration Group, интеллектуальные технологии, которые позволят отрасли энергоуслуг значительно снизить затраты на рабочую силу, минимизировать углеродный след и обеспечить поддержку для достижения цели нулевого чистого выброса.

В последние годы China Petroleum интегрировала новое поколение информационных технологий в продукты, услуги и процессы в цепочке нефтегазовой промышленности, начала реализацию интеллектуальных нефтегазовых месторождений и других пилотных проектов, платформа « Разведка и разработка облака мечты» реализует совместное применение данных разведки и разработки более 60 лет, цифровую, интеллектуальную поддержку и содействие развитию основного бизнеса, чтобы увидеть новые достижения.

От автоматического сбора данных до мониторинга в реальном времени, от оптимизации интеллектуального производства до интеллектуального принятия решений, технология искусственного интеллекта вводит постоянный поток энергии в развитие предприятий и способствует трансформации и скачку нефтегазовой промышленности с непреодолимой тенденцией.

Умный——

Чтобы взломать данные, используйте три шлюза.

По общему признанию, по сравнению с общей отраслью, применение искусственного интеллекта в нефтегазовой области имеет меньше случаев посадки, начало поздно, некоторые исследования все еще находятся в зачаточном состоянии, не сформировали полную теоретическую и технологическую систему. « Управление данными и их использование являются основными вызовами современного строительства интеллектуальных нефтегазовых месторождений, есть поговорка « мусор в мусор», точные и надежные данные являются гарантией интеллектуальных систем», - сказал Рафи Бекшендаев.

Данные имеют « три трудности». Одна из них - трудность приобретения. Нефтегазовой промышленности не хватает недорогой и нормализованной технологии сбора данных мониторинга в качестве поддержки, высокая стоимость сбора данных о нефтегазовых ресурсах, погребенных глубоко под землей, сложные бизнес - сценарии, понимание геологии и залежей нефти трудно превратить в ощутимые и окончательные данные.

Во - вторых, взаимные трудности. Недостаточная интеграция информации на отраслевом уровне и отсутствие потенциала для обмена информацией. Продольный взгляд, геология, землетрясения, кароттаж, бурение и другие аспекты разработки нефтегазовых залежей данных могут поддерживать друг друга, но каждый из них независим; Горизонтально стандарты данных для нескольких поставщиков и поставщиков услуг различны, качество неравномерно, если нефтедобытчик должен открыть несколько программных платформ, чтобы получить все данные мониторинга, что противоречит цели повышения качества и эффективности. Ян Юн, заместитель генерального директора Kunlun Digital Zhi, считает, что низкий уровень повторного развития препятствует глубокому развитию отрасли, создает бесчисленные островки данных, необходимо срочно установить стандартизированный набор норм сбора, хранения и управления данными.

В - третьих, трудно использовать хорошие данные. В одном « интеллектуальном » командном центре передача данных, функция сбора очень совершенна, что значительно снижает затраты на инспекцию рабочей силы, затраты на ввод. Однако за эффектом ослепительной визуализации нельзя скрыть отсутствие « результатов» - данные остаются только на поверхностном анализе и не имеют возможности самостоятельно обеспечивать принятие решений и оптимизировать производство.

« Технология искусственного интеллекта в одном производственном звене, таком как мониторинг, обнаружение, интерпретация, моделирование, цифровое моделирование и оптимизация производства, не « утоляет жажду », эффект разработки нефтяных и газовых месторождений не очевиден, основная причина заключается в том, что « единая технология + AI » не изменила производственный процесс и методы работы на нефтегазовых месторождениях, цифровая трансформация должна опираться на изменения в методах производства и бизнес - моделях, иначе она не сможет обеспечить модернизацию промышленности и повышение качества и эффективности», - сказал Лю Вэньлин, эксперт Научно - исследовательского института разведки и разработок и генеральный секретарь отделения искусственного интеллекта Китайской ассоциации по применению нефтяной и химической автоматизации.

В процессе интеллектуального строительства нефтегазовым предприятиям по - прежнему не хватает строгого планирования на высшем уровне и зрелого понимания искусственного интеллекта, а системы и нормы с четкими функциями и сильной исполнительной силой еще не созданы. Интеллектуальное строительство нефтяных месторождений - это « первоклассный» проект, охватывающий организационные изменения, изменения бизнес - процессов и изменения управления, с участием многих отделов и сложных процессов. Ян Юн отметил, что соответствующие бизнес - отделы и основные лидеры должны перейти от прошлого « участия » к « доминированию» и глубоко подумать о том, как изменить традиционную модель организации бизнеса на основе интеллектуальных технологий.

Новое будущее——

Искусственный интеллект ищет новые ветры

« Основная задача интеллектуальной нефтегазовой залежи состоит в том, чтобы ответить на три вопроса: как выглядит нефтяная залежь и как она будет выглядеть? Как лучше всего это сделать? Это требует более точных геологических моделей, более точных интеллектуальных прогнозов, более рациональных решений по разработке», - сказал Гун Бинь, главный научный сотрудник по интеллектуальной нефтегазовой залежи в Университете геологии Китая (Ухань).

С целью безопасного производства, повышения качества и повышения эффективности, применения передовых технологий, таких как машинное обучение, анализ больших данных, когнитивные вычисления, нефтегазовые компании постепенно создают интеллектуальную исследовательскую экосистему, охватывающую « данные + алгоритмы + приложения», чтобы предоставить новые средства для решения сложных нелинейных проблем управления безопасностью нефти и газа. « Технология искусственного интеллекта будет продолжать помогать нефтегазовым предприятиям в автоматизации производства, снижении затрат на рабочую силу и риска неправильной работы человека, повышении надежности и доступности оборудования, мониторинге неисправностей оборудования раннего предупреждения, сокращении затрат на техническое обслуживание и времени стагнации производства, а также повышении эффективности и безопасности производства, реализации управления и оптимизации всего жизненного цикла нефтегазовых месторождений от разведки, разработки до добычи », - сказал Чжан Кай, вице - президент Циндаоского технологического университета.

Началась разработка новых технологий, таких как цифровые двойники. Система моделирования и мониторинга APEX, разработанная BP с использованием технологии цифрового двойника, сократила время оптимизации производственных систем с нескольких часов до 20 минут. По словам Лю Вэньлинга, технология цифрового двойника будет построена в пространстве данных для цифрового близнеца нефтегазовой залежи, отражающей текущее состояние поля просачивания нефтегазовой залежи в режиме реального времени, модель параметров нефтегазовой залежи может продвинуть традиционную модель разработки нефтегазовой залежи, возглавляемую искусственным опытом, в облако, реализовать мониторинг облачной нефтегазовой залежи в режиме реального времени, моделирование в режиме реального времени, оптимизацию в режиме реального времени, регулирование в режиме реального времени. Новая бизнес - модель разработки нефтегазовых месторождений, основанная на цифровых двойниках, приведет к новой технологической революции в области разработки нефтегазовых месторождений.

Создание стандартизированной и совместно используемой платформы стало консенсусом участвующих экспертов. Нефтяное месторождение Даган на основе первоначальных результатов скважины Чичжи, станции Чичжи, скважины Чичжи, скважины Чичжи и залежи нефти Чичжи, применяет « Чичжи» на « линии», последовательно соединяет точки в линии, полимеризирует и усиливает, нацеливается на наземное и подземное соединение нефтегазовой промышленности, интеграцию станций скважин и трубопроводов для проведения научно - технических исследований. Ян Юн сказал, что Куньлуньская цифровая мудрость создаст более соответствующий механизм, осуществит более эффективные меры, привлечет больше предприятий для участия в строительстве промышленной интернет - платформы для всей нефтегазовой промышленности, будет продолжать улучшать высокий уровень научно - технической самостоятельности в процессе интеллектуального развития промышленности, особенно в нефтегазовой промышленности.

Будущее пришло, мудрое будущее. Это подрывное изменение в концепции развития, режиме работы, управлении операциями, научно - технических исследованиях и разработках, институциональных механизмах управления. На пути к « умной китайской нефти», как мы можем консолидировать базу данных и сломать остров данных? Какие новые идеи и механизмы должны использоваться для поддержки интеллектуального производства? Как создать новую экологию? Идя по пути интеллектуального развития, все еще есть много вопросов, на которые мы должны ответить.

-----------------------------------------------Эта статья взята из « Народной сети»